摘要：11月13日，在百度世界2025大會上，百度正式發布全球首個可商用的自我演化超級智能體“百度伐謀”，幫助企業在真實產業場景中尋找“全局最優解”
11月13日，在百度世界2025大會上，百度正式發布全球首個可商用的自我演化超級智能體“百度伐謀”，幫助企業在真實產業場景中尋找“全局最優解”，能夠在交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等領域中創造生產力價值。?
百度創始人李彥宏表示，百度伐謀的理念借鑒自“進化算法”，模擬生物界幾億年的進化過程并壓縮至幾天甚至幾小時，從而發現“過去人類從未發現過的全局最優解”。
百度創始?李彥宏
當前，AI已經成為提升生產力的關鍵變量。“當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。”百度創始?李彥宏認為，更應關?如何讓AI跟每?項任務有機結合，“讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力。”
不過，AI與產業場景結合，尤其是落地到最復雜、最核心的生產研發環節，容易遭遇兩類效率瓶頸。
一類是AI存在解決卡點、但價值極高的“卡脖子”難題，比如能源行業將燃氣用量預測準確率從70%提升到90%；另一類是大型企業中核心流程持續優化難題，比如金融風控模型需要隨市場變化（如每季度）動態調整，持續保持算法的有效性。而在這些關乎國計民生的核心產業中，哪怕一個百分點的優化提升，往往能帶來百萬、千萬甚至上億的價值。
過往，企業解決這些復雜算法問題嚴重依賴專家經驗。工程師手工建模、不斷調參，才能找到一個相對不錯的解決方案；一旦外部環境或條件發生變化，方案還可能失效。整個過程推倒重來，既費時又費力。
作為一個專注于產業生產研發場景的超級智能體，百度伐謀將大模型的推理能力、進化計算的探索能力與可擴展的分布式系統無縫集成，不僅可以快速抽象復雜問題、建立模型，還能通過“冷啟動階段”生成多樣化的初始解集。進入“演化階段”，則憑借大規模自主尋優和分布并行的超高性能，7×24小時永不停歇地學習與迭代，根據條件的變化“不斷地自動迭代刷新”，給出“動態”的最優方案，突破人類專家容易陷入的局部最優瓶頸。整個優化歷程還可一鍵回溯，可視、清晰、透明，結果可審計、可解釋。
百度伐謀也帶來了一種“人類定義任務、智能體持續尋優”的新范式。人類專家專注于需求抽象和目標定位，并在關鍵節點進行方向指導，專注于創造性工作；百度伐謀如同一位頂尖算法工程師，自動化完成需求理解、代碼演化、自我改進、最優解輸出的全鏈路。
百度伐謀的硬實力已在多個國際權威評測中得到驗證。在公開CUDA Kernel優化基準測試（KernelBench）中，伐謀在部分任務上實現了最高可達20倍的性能提升，展現了卓越的工程優化能力。在機器學習工程基準（MLE-Bench）上，伐謀取得領先成績，超越微軟R&D Agent和OpenAI發布的AIDE系統。此外，在評測AI深度推理與優化能力的算法工程基準（ALE-Bench）中，伐謀同樣取得業界最佳表現。
依托百度智能云深厚的產業落地基礎，伐謀已經在多個高精尖產業難題中展現出找“最優解”的產業價值。
在超級工程領域，面對海上風電“三維迷宮”般的電纜布置難題，中國能源建設集團廣東院與百度智能云合作，將伐謀應用到海上風電設計，產出高質量的優化方案，找到了比人工設計更短的電纜路徑，項目交付節省數倍時間。
在金融風控領域，針對銀行風控“人才短缺”和“數據工程水平限制”的痛點，伐謀入職中信百信銀行，實現了“特征挖掘效率提升100%”，并使風控模型的“風險區分度提升2.41%”，讓銀行“看”得更準。
在交通管理領域，以鄂爾多斯伊金霍洛旗為例，該地新老城區跨河通勤需求旺盛，早晚高峰擁堵頻發，引入百度智能云SaaS信控平臺后，用AI調控紅綠燈配時方案，車均延誤降低13%，百度智能云SaaS信控平臺在百度伐謀的賦能下，實現算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優解，車均延誤再降低5%。
在港口調度領域，百度智能云聯合首家數據科技央企中國數聯物流為遼港集團提供技術支持，引入百度伐謀進行全局優化。系統經過多輪演化計算，在保障作業效率的前提下，顯著優化了港口設備的計劃與調度，在港航物流作業領域帶來了每年上百萬的節能降耗空間。同時，這種由智能算法驅動的調度優化，從源頭提升了能源使用效率，展現出港航物流產業在綠色運行與可持續發展方面的巨大潛力。?
百度伐謀現已正式開放，并通過伐謀官網famou.com以邀請碼的形式提供服務。百度智能云邀請大型企業合作伙伴和生態伙伴，共同攻堅國家級行業難題，挖掘業務持續優化空間，釋放AI帶來的“億萬”價值。
